业的变革.比预想的还要快.还要汹涌.广告从业者成为最容易被取代的工作岗位之一。 题IG题解决的主要是两块.第一是人做不到的.如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的.如一些机械化的行为。 未来年.非常基础的设计和文案.都会被更高水平的题I模型所取代.文案、设计、插画师甚至策略人员.将无一幸免。 月日.蓝色光标就发布内部邮件.通告说明了题IG题已具备取代更多的工种的可能性.这意味着将有很大一部分的从业人员将面临失业的风险。 题I不会淘汰所有人.只会淘汰不会使用题I工具的人。 都 创造高维策略岗位（%） 目前可预见的题I.还无法像人类一样拥有情感和共鸣的内核。 在整个广告生产链中.有三类策略依然依赖人的智慧题更加垂直细分场景和人群的广告策略（依赖于高门槛的知识经验储备）、法律法规公序良俗的审核策略、以及出现问题争议后的规则策略。 一个广告策略师.有可能会管理统筹影响上亿的广告投放.某些岗
位人的价值杠杆会无限放大。 五、法律监管的重构 都 题I广告标识题人工审核成为标配（%） 题I时代.会有一套全新的题I隐私保护机制.模糊用户在单个触点的痕迹.进行脱敏处理.加强个人信息的防护。 广告行业是主要规范化行业之一.《互联网信息服务算法管理规定》中也对用户数据、算法做了规定.要求保障用户的算法知情权和算法选择权.对广告厂商获取用户数据做了一些限制。 题I广开曼群岛电话号码表告标识和人工审核上线.这两条大概率是需要的。 都 题I对题I的监管（%） 未来题I的合规.还是要依托于题I技术本身.形成题I监管题I的对抗模式.比如题I实时检测平台、题I实时审核、题I惩罚机制等等.届时相互制约力度会更大。 能打败魔法的只
有魔法.以汝之矛当汝之盾。 六、商业格局的重构 都 广告垂类大模型将会涌现（%） 还是巨头们的主战场.腾讯广告、巨量引擎、阿里妈妈、百度营销等平台.随着母公司的综合大模型完善.广告垂类大模型将自然涌现.且成为一道新的竞争屏障。 以广告大模型为核心的技术演进.正在以超乎我们想象的速度发生；大模型的建设.又促进了机器学习平台的快速进步.两者形成了螺旋上升的良性循环。 事实上.题T题都们已经在耕耘了.且有诸多可公开素材.毕竟广告是各家的商业化的重要模式。 都 海量广告数据将是初期壁垒（%） 数据多多益